基于混沌果蝇算法的不等间距接地网优化研究

摘要

cqvip:传统的等间距接地网虽能满足接地电阻的要求,却会产生较高的接触电压和跨步电压,严重威胁运维检修人员的生命安全。为研究跨步电压更小的不等距接地网,针对传统果蝇算法(FOA)在寻优精度不足和容易陷入局部最优的缺点,引入混沌序列Logistic映射以改进果蝇算法早熟收敛的问题,提高其收敛精度和效率。为验证混沌果蝇算法(CFOA)性能,分别采用FOA,CFOA和传统数学拟合方式求解接地网最优压缩比,再运用电磁场暂态仿真软件ATP-EMTP分别建立小型不等间距接地网和等间距接地网模型,仿真其雷电暂态效应。仿真计算结果表明,CFOA优化算法得出的接触和跨步电压较FOA算法降低了1.4%和5.9%,且其比FOA算法收敛速度更快、求解更精准。