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孙奇; 杨伟;
南京理工大学动力工程学院,江苏,南京,210094;
多重可拓聚类; 负荷预测; 物元模型;
机译:电力系统中长期负荷预测的大数据分析
机译:基于多模型人工神经网络的中长期负荷预测
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机译:使用模糊聚类和基于小波的预处理对多重荧光原位杂交图像进行分类。
机译:基于分层聚类的最优PMU放置以实现电力系统故障可观察性
机译:基于径向基神经网络的短期,中长期负荷预测模型和虚拟负荷预测器
机译:随机离聚物形态的新多重聚类模型
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机译:生成聚类模型并基于聚类模型进行聚类
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