神经网络预测控制在循环流化床锅炉床温系统的应用

摘要

作为一个分布参数、非线性、时变、多变量耦合对象,循环流化床锅炉很难建立起精确的数学模型,常规的控制方案效果不理想.通过结合神经网络和预测控制的优点,提出了神经网络预测控制方法,并对循环流化床的床温系统进行仿真,以BP网络作为控制系统的预测模型,仿真结果显示该控制器性能优良.