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上海地区河网水质空间分异及对河岸带土地利用的响应

     

摘要

河岸带土地利用是影响河流水质的重要因素,基于上海市2013年55个河网水质监测点10项水质指标数据,利用SOM+K-means自组织特征映射(self-organization feature mapping,SOM)神经网络,识别全市水质空间分布格局;运用冗余分析(RDA)和Spearman秩相关在不同空间尺度(100、200、500和1 000m缓冲区)上探讨水质与河岸带土地利用的关系及尺度效应.结果 表明:(1)可将上海市55个水质监测点划分为4个聚类,体现出较为明显的空间异质性,监测点分布于淀山湖、崇明岛等城市远郊地区的聚类Ⅰ水质最优,而监测点分布于苏州河沿线的聚类Ⅱ和城市近郊的聚类Ⅲ的水质较差;(2)在空间尺度上,500m缓冲区对聚类Ⅰ、Ⅲ和Ⅳ的总解释率最强,1 000m缓冲区对聚类Ⅱ的总解释率最强;(3)在最优空间尺度上,城镇建设用地对各聚类水质都有较高的解释率,且与大部分水质指标呈正相关.

著录项

  • 来源
    《生态与农村环境学报》|2019年第7期|925-932|共8页
  • 作者单位

    华东师范大学生态与环境科学学院,上海200241;

    上海市城市化生态过程和生态恢复重点实验室,上海200241;

    华东师范大学生态与环境科学学院,上海200241;

    上海市城市化生态过程和生态恢复重点实验室,上海200241;

    华东师范大学生态与环境科学学院,上海200241;

    上海市城市化生态过程和生态恢复重点实验室,上海200241;

    华东师范大学生态与环境科学学院,上海200241;

    上海市城市化生态过程和生态恢复重点实验室,上海200241;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 环境与环境系统;
  • 关键词

    平原河网; 自组织特征映射; K-means算法; 空间异质性; 冗余分析;

  • 入库时间 2022-08-18 14:54:58

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