基于净图的多模纹理空域隐写分析

摘要

提出了一种基于净图的多模纹理空域隐写分析方法。首先将图片进行切割并按照梯度能量划分成不同的集合;然后对这些集合中的图片用小波镜像滤波器恢复和进行LSB二次攻击,并提取三维净图特征向量;最后通过One-class SVM进行训练,得到多超球体SVM。该方法的优点是训练不需要载密图像,对空域隐写分析有很好的效果,在嵌入率为100%、50%、20%时,平滑组分别有100%、99.73%、66.22%的检出率,粗糙组分别有97.6%、72.6%、29.4%的检出率。