基于灰度共生矩阵和稳健马氏距离的织物横档类疵点检测

摘要

在分析横档类疵点纹理特点的基础上,提取织物纹理图像的灰度共生矩阵单特征值--对比度.利用最小中值平方估计的快速算法,获得正常织物纹理训练样本的稳健马氏距离,并应用契比晓夫不等式确定在一定置信度条件下判断待检织物为疵点的马氏距离的阈值.对8种不同纹理结构、织物密度和纱线线密度的织物进行了横档类疵点的检测,在90%置信度下,可检出90%以上的横档类疵点,误检率为3.28%,检测效果较好.