基于GA-BP算法的高速公路交通量预测模型研究

摘要

准确的交通流量预测是城市路网、智慧交通建设的关键技术,利用遗传算法改进BP神经网络建立的GA-BP算法模型能够满足预测需求。通过采集福银高速福州西收费站车流量数据,在MATLAB平台上仿真,验证了模型能够优化"过拟合",兼顾全局性等问题,为福州市道路交通流量预测提供了一套行之有效的方法。