基于Matlab的多尺度主元分析在过程监控中应用

摘要

提出一种新的基于Matlab的多尺度主元分析方法(MSPCA),即综合主元分析去除变量间关联、小波分析提取测量决定性特征和可去除测量自相关性的优势,用于多变量统计过程的监控. 用MSPCA进行过程监控,不仅能提高侦察决定性变化的能力,而且能提高自相关测量监控的效率,同时还可以提取反常操作特征信号. 算例测试表明,与普通PCA方法相比,MSPCA方法在过程监控中比较有效.