有效支持空间OLAP的空间数据仓库模型研究

摘要

为了实现各类空间联机分析,提供更加全面灵活的空间决策支持,提出了一个空间数据立方体与空间索引结构相互协作的空间数据仓库模型,并同时构建了一个与之协作的空间索引结构aR*B_tree.aR*B_tree基于R*_tree和B_tree实现,存储了空间维及时间维的聚集信息和层次关系,可以有效支持区域聚集查询.对各种空间联机分析操作进行了分类,分析表明该模型充分利用了传统数据仓库成熟的建模和联机分析技术,结合了空间索引结构在空间层次结构上的灵活特性,可以有效地支持各类空间联机分析.最后比较了aR*B_tree与其他索引结构在区域聚集查询方面的性能.实验结果证明,在区域聚集查询中aR*B_tree的节点访问次数和查询执行时间均小于现有索引结构.