空间数据仓库

摘要： 本文从智慧黄河的概念出发,分析了智慧黄河提供的大量技术支持,在此基础上对黄河基层互联网数据化管理系统的建设进行了研究。

摘要： 文中针对水上交通事故数据的空间特征,提出了水上交通事故空间数据仓库总体架构设计,构建了空间数据仓库多维数据模型,研究并实现了基于SOLAP的多维空间分析,揭示水上交通事故数据空间规律特征,为水上交通事故安全监管决策提供有效的技术支持.

摘要： The acquisition of such agricultural information as crop growth and output is of great significance for the development of modern agriculture. Recently, the techniques of remote sensing ( RS) and geographic information system ( GIS) have been widely used to estimate the crop yield and, as a result, a set of practical yield estimation methods are put forward. The yield estimation methods mainly include the yield estimation method combined with relative secondary data, the yield estimation method based on vegetation index, the yield estimation method based on the specific models, and the development of crop yield estimation platform ( software) . Among these means, the yield estimation method based on vegetation index is divided into two categories, i. e. , the single vegetation yield estimation method and the multiple vegetation index yield estimation method. A few crop yield estimation methods are analyzed in this paper based on studying many recently published papers in this field, and the advantages and disadvantages of each method are reviewed. In addition, the orientations for further research in this field are discussed and forecast so as to provide some valuable references for researchers in this field.%实时获取农作物长势及产量等信息对于现代农业的发展具有重要意义。近年来,随着遥感技术( remote sens-ing,RS)和地理信息系统( geographic information system,GIS)广泛应用于农作物估产领域,相继出现了一些较为实用的估产方法,主要有结合辅助数据的估产方法、基于植被指数的估产方法、基于特定模型的估产方法和基于农作物估产平台(软件)的开发等。其中,基于植被指数的估产方法又分为单一和多植被指数估产2类方法。在对近年来该领域大量文献深入研究的基础上,着重就几类热点方法展开论述,并对每类方法的优势和缺陷进行了评述,最后对该领域需要进一步研究的方向进行了探讨和展望,以期为后续研究提供参考。

摘要： 空间数据由于其复杂多维的特殊性使得对空间数据的存储和挖掘比传统的数据要困难，本文研究了空间数据库的主要特点、空间数据挖掘技术的常用方法以及建立空间数据仓库的有效模型——星型模式，并以某地区气象数据为例对所研究的方法进行验证分析。

摘要： SOLAP是以空间数据仓库为基础,针对特定问题的联机空间数据访问和分析,实现SOLAP的前提是解决空间数据与非空间数据在空间数据仓库中的集成问题。首先,论文结合混合数据仓库架构模式,采用多层体系结构设计,提出和构建了一种面向环境数据集的空间OLAP系统的体系架构,包括＂生产数据库—数据仓库层（基础业务库-主题数据库）-中间件层—BI综合分析层＂等4个层次。接着,分析了环境数据集成和空间数据仓库建模过程,采用Oracle 11g来构建环境空间数据仓库,通过使用ODI工具的ETL功能实现环境属性数据集成。分析和构建了环境数据空间维度扩展的方法和模型,通过扩展行政区划维度表,使用Oracle Spatial sdo_geometry抽象几何数据类型存储环境空间数据,实现了空间数据和数据仓库数据的一体化存储。分析了SOLAP系统中OLAP和GIS的集成问题,采用OBIEE作为OLAP工具,Oracle Mapviewer作为GIS组件、GIS服务和OLAP服务在Web服务器中进行业务逻辑集成,对外提供统一的访问接口,实现OLAP和GIS的完全集成。最后,实现了一个环境数据集SO-LAP原型系统,验证了论文的框架和模型。

摘要： SOLAP是以空间数据仓库为基础,针对特定问题的联机空间数据访问和分析,实现SOLAP的前提是解决空间数据与非空间数据在空间数据仓库中的集成问题.首先,论文结合混合数据仓库架构模式,采用多层体系结构设计,提出和构建了一种面向环境数据集的空间OLAP系统的体系架构,包括“生产数据库-数据仓库层(基础业务库-主题数据库)-中间件层-BI综合分析层”等4个层次.接着,分析了环境数据集成和空间数据仓库建模过程,采用Oraclellg来构建环境空间数据仓库,通过使用ODI工具的ETL功能实现环境属性数据集成.分析和构建了环境数据空间维度扩展的方法和模型,通过扩展行政区划维度表,使用Oracle Spatial sdo_geometry抽象几何数据类型存储环境空间数据,实现了空间数据和数据仓库数据的一体化存储.分析了SOLAP系统中OLAP和GIS的集成问题,采用OBIEE作为OLAP工具,Oracle Mapviewer作为GIS组件、GIS服务和OLAP服务在Web服务器中进行业务逻辑集成,对外提供统一的访问接口,实现OLAP和GIS的完全集成.最后,实现了一个环境数据集SOLAP原型系统,验证了论文的框架和模型.

摘要： Based on analysis of technical characteristics of Internet of Things (IOT) and the combination of it with geographical information, this paper proposes an architecture solution for the Spatial Data Warehouse in Internet of Things environments (SDWIT).The paper focuses on designing the data source layer, the data processing layer, the data storage layer and the application analysis layer of the SDWIT in detail.Furthermore, some key technologies about construction of the SDWIT, such as the identification and sensor technology, the integration of relational data management technology and non-relational data management technology, intelligent data mining and visualization, interconnection of heterogeneous network or interfaces, are discussed.%文章基于物联网技术的技术特征及其与地理信息契合的分析,将物联网技术引入到空间数据仓库系统的构建之中,给出了物联网空间数据仓库系统的体系结构.对物联网空间数据仓库系统的数据源、数据处理层、数据存储层及应用分析层进行详细的设计,并进一步从识别与传感技术、关系数据管理技术与非关系数据管理技术的融合、数据智能挖掘与可视化、异构网络与接口互联四个方面探讨了物联网空间数据仓库系统的若干关键技术问题.

摘要： 系统以空间数据仓库技术为核心，利用GIS的空间管理和分析技术，建立了一个能使税务数据可视化、把税务管理工作融入空间域的管理理念并为税务系统的管理和决策提供更有价值和科学依据的地理信息系统。%Taking the spatial data warehouse technology as a core, it makes the use of GIS techniques of space management and analysis to create a concept making data visual and the tax administration work into the space domain, which provides more valuable scientific basis for administrators in tax systems.

摘要： 空间数据仓库是GIS与数据仓库结合的产物。将数据仓库引入GIS中，以便可以利用数据仓库来管理海量的空间数据及更方便的提取信息。本文首先对空间数据仓库进行了概述，接着介绍了空间数据仓库的特征、体系结构、元数据管理等知识，最后，对空间数据仓库的空间维及时间维及开发空间数据仓库应注意的问题进行的讨论。

摘要： There is a large amount of non-standard data in geological data, this kind of data is mainly stored by MapGIS data format In this paper, we focus on the difficulty of the centralization of management of these data, and the current situation of low level of overall exploit. Moreover we establish the data storage mode based on the form of multiple catalogs Metadata server, and propose a stretch migration mechanism to accomplish the reconstruction of data. It employs the dynamic data driven to produce the framework algorithm to attract the metadata infrastructure. At the same time, we accomplish the safe mechanism of data access and user authorization, etc. This method uses the MDS (Metadata Server) to accomplish the management, search and accessing of the data. This makes the geological data that scattered over the MDS can settle in the data warehouse by itself to achieve the centralization of management and strengthen the reusability of the data%地质数据中存在大量非标准化的数据,此类数据主要以MapGIS的数据格式存储.针对此类数据管理难、复用水平较低的现状,建立了以元数据服务器(MDS)为核心的数据存储模式,提出了弹性的迁移机制完成数据的重构,使用了动态数据驱动生成索引元数据框架,同时实现数据访问安全机制,用户授权等功能.此模式利用MDS (Metadata Server)实现对数据的管理、检索和调阅,这使散落在单机上的地质数据能够自主迁入空间数据仓库,实现统一管理,增强了数据的可复用性,

摘要： 针对城乡规划管理数据具有复杂、多源异构、数据量大等特点,本文提出了天津市城乡规划管理空间数据仓库的总体设计方案,在数据集成、数据清洗、数据简化与数据转换等预处理操作的基础上,构建了多维数据模型,并实现了基于空间OLAP的多维数据分析,为城乡规划辅助决策分析提供有效的数据支持.

摘要： 本文给出了空间数据仓库元数据的基本概念，重点论述了空间数据仓库元数据的结构体系，它们分别是空间数据标识信，包、区域范围信息、邻接信息、表示信息、数学基础信息、数据集内容信息、质量信息、分发信息、安全信息、联系信息和时间信息，并设计出了空间数据仓库元数据的组织结构。

摘要： 景观生态学(Landscape Ecology,LE),作为景观地理学和宏观层次生态学相结合的边缘学科,不仅给生态学、地理学及环境科学研究带来了新思想、新概念、新理论,而且也在其研究方法和技术手段上提出了许多新的挑战. 我国"三江并流"地区的地形多样性以及生物多样性都极为突出,此条件下,两者是否有密切联系?联系中又遵循那些规律?如何有效地组织和管理该地区的空间数据,使其以一种易于理解、易于使用的形式提供给公众?文[1]等许多文献把侧重点都不约而同地选在了利用GIS方面的工具来管理地理数据和生态数据的层面上,而对数据间的依赖性和规律性的研究则显得弱了许多;生态学家在企图发展一种联系稳定性和多样性的通用理论的研究中,也出现27个之多不同生物多样性模型;而空间数据仓库和挖掘技术更加擅长这样的研究.正是这些问题激发了我们研究的动机. 本文结合景观生态学原理引入层次数据依赖;提出相应的空间-非空间数据关联方法和空间数据仓库结构设计;实现层次数据依赖模式分解和数据构造算法,并以一个综合实验进行了演示。

摘要： 在目前空间数据仓库技术还没有发展成熟的情况下,本文简要阐述了数据仓库及空间数据仓库的一些概念和技术,讨论了空间数据仓库技术在网络GIS中应用的意义,并总结说明了网络GIS与数据仓库相关的现状和可能的发展趋势.

摘要： 现今许多地籍管理信息系统，存在着海量数据处理和决策分析支持两方面的不足。本文结合地籍管理业务的特点，研究了数据仓库技术在地籍管理中的应用，提出了一种基于空间数据仓库技术的地籍管理信息系统的框架设计，并通过应用实践，证明了本方法具有较大的应用价值。

摘要： 异常点检测是数据挖掘领域中的重要研究方向,但传统的异常点检测算法存在许多不足,比如缺乏用户的导向和控制,在挖掘之前就确定了挖掘空间,不能动态地根据中间挖掘结果选取挖掘空间等缺点.数据联机分析挖掘(OLAM)是将OLAP和数据挖掘有机结合,它能方便地对任何一部分数据或不同抽象级别的数据进行挖掘,得到更为详细、更为有用的信息,成为数据挖掘研究的热点.首先针对现有局部异常度定义复杂的问题,提出一种新的基于k距离的局部异常度定义。在此基础上讨论了基于空间数据仓库的动态异常点检测方法,它们是基于约束的异常点检测算法和基于OLAP的探测式异常点检测算法,并在澜沧江空间数据仓库上验证了新的局部异常度定义和所提算法的正确性和有效性。

摘要： 探讨了把GIS技术和空间数据仓库技术引入正在建设的海洋基础科学数据库及其信息管理系统中,从空间数据仓库的技术手段上阐述了建设海洋基础科学数据库及其信息管理系统的构想和实现方法.

摘要： 提供了一种压缩空间数据的装置和方法以及一种恢复被压缩的空间数据的装置和方法，压缩空间数据的方法包括：确定存储在具有预定大小的单位存储空间中的空间数据的实际数据的大小；考虑所确定的空间数据的实际数据的大小，选择要在其中进行所述空间数据的压缩和存储的压缩存储空间的大小；生成与空间数据的实际数据的大小有关的标记信息；以及将生成的标记信息存储在具有所选择的大小的压缩存储空间的预定区域中，并且将空间数据的实际数据存储在压缩存储空间的其它区域中。

摘要： 一种应用于道路系统空间数据资源管理的智能空间数据对象建模方法，包括对道路系统空间数据资源进行抽象，创建道路业务模型对象；道路业务模型关系定义；道路系统中道路业务模型数据模板定义；道路业务模型索引、代码维护；道路业务模型符号化定义；道路业务模型服务接口定义和道路业务模型智能空间数据模型的使用。本发明是一种能比较好地解决城市基础信息资源建模的方法，特别是广泛应用于市政、规划及测绘、国土资源、环保等行业中。

摘要： 本发明提供了一种空间数据引擎及应用其管理空间数据的方法，该空间数据引擎包括：文件存储管理模块，用于通过内存映射文件来完成：对物理文件中数据的加载或将数据写入物理文件中、分配内存映射文件的映射对象，物理文件的逻辑组织单元包括：数据页、数据组块、数据块、数据段、数据区和数据对象；数据缓冲管理模块，用于在对数据进行加载或将数据写入时，将数据以数据页为单位加载到缓存块中；日志管理模块，用于创建及管理日志文件，在日志文件中记录对应数据文件中数据的变更；数据访问接口模块，用于提供用以访问物理文件中数据的数据集、表及游标。利用上述技术方案，实现了基于内存映射文件的空间数据引擎，提高了数据的访问效率。

摘要： 提供了一种用于将空间数据存储在键值数据库中的系统和方法。所述键值数据库被配置为将值数据与键数据相关地存储并允许基于所述键数据来检索所述值数据。所述空间数据被存储使得每个存储的值数据表示通过将所述空间数据划分成块并将所述块分组成集群而生成的集群。每个存储的值数据的所述键数据或“键名称”至少包括相应集群的基于坐标的识别符，所述基于坐标的识别符是相对于与所述空间数据相关联的坐标系定义的。这允许通过计算所述集群的所述基于坐标的识别符(的部分)来检索特定集群的所述值数据(的部分)。因此可能不需要包括索引信息的标头。所述存储适用于被远程访问的数据库，例如在所述数据库被包括在基于云的存储系统上并且所述系统被包括在连接到所述基于云的存储系统的客户端中或者所述方法由连接到所述基于云的存储系统的客户端来执行的情况下。

摘要： 一种空间数据库之数据结构产品，供一行车记录装置读取利用，并包含至少一道路的多数个兴趣点，每一兴趣点内容包括道路名称、里程，及GPS坐标；及一树状数据结构，包括至少一依据该等兴趣点的GPS坐标而插入有其中至少一兴趣点的叶节点，该叶节点具有一由其所包含的兴趣点构成的最小矩形范围。当该行车记录装置接收其GPS坐标，读取该树状数据结构并执行步骤(a)找到对应其GPS坐标的叶节点，(b)查询该叶节点中接近的兴趣点，及(c)输出该兴趣点的道路名称及里程。

摘要： 本公开是关于一种存储空间数据显示方法、存储空间数据显示装置、电子设备及计算机可读存储介质。其中存储空间数据显示方法包括：获取每个项目的分别占用存储空间总量的占用空间比例；基于容器图像的第一显示高度、以及每个项目的占用空间比例，确定每个项目对应的柱形图像的第二显示高度，其中，第一显示高度对应于存储空间总量；立体展示体现项目的数据占比的画面，其中，画面包括：容器图像，以及基于第二显示高度，立体展示于容器图像内部的柱形图像。通过直观的体现存储空间容量以及当前各项目的占用空间比例，用户可以方便的获知设备的存储状态，以便于决策是否需要清理空间，避免了由于存储空间被占用过多或占满导致的系统问题。

摘要： 提供了一种压缩空间数据的装置和方法以及一种恢复被压缩的空间数据的装置和方法，压缩空间数据的方法包括：确定存储在具有预定大小的单位存储空间中的空间数据的实际数据的大小；考虑所确定的空间数据的实际数据的大小，选择要在其中进行所述空间数据的压缩和存储的压缩存储空间的大小；生成与空间数据的实际数据的大小有关的标记信息；以及将生成的标记信息存储在具有所选择的大小的压缩存储空间的预定区域中，并且将空间数据的实际数据存储在压缩存储空间的其它区域中。

摘要： 本发明提供了一种空间数据引擎及应用其管理空间数据的方法，该空间数据引擎包括：文件存储管理模块，用于通过内存映射文件来完成：对物理文件中数据的加载或将数据写入物理文件中、分配内存映射文件的映射对象，物理文件的逻辑组织单元包括：数据页、数据组块、数据块、数据段、数据区和数据对象；数据缓冲管理模块，用于在对数据进行加载或将数据写入时，将数据以数据页为单位加载到缓存块中；日志管理模块，用于创建及管理日志文件，在日志文件中记录对应数据文件中数据的变更；数据访问接口模块，用于提供用以访问物理文件中数据的数据集、表及游标。利用上述技术方案，实现了基于内存映射文件的空间数据引擎，提高了数据的访问效率。

摘要： 一种应用于道路系统空间数据资源管理的智能空间数据对象建模方法，包括对道路系统空间数据资源进行抽象，创建道路业务模型对象；道路业务模型关系定义；道路系统中道路业务模型数据模板定义；道路业务模型索引、代码维护；道路业务模型符号化定义；道路业务模型服务接口定义和道路业务模型智能空间数据模型的使用。本发明是一种能比较好地解决城市基础信息资源建模的方法，特别是广泛应用于市政、规划及测绘、国土资源、环保等行业中。

摘要： 本发明属于大数据技术领域，具体基于大数据的多源数据仓库的库间数据转换系统及方法，所述系统包括：语法语义解析引擎模块，解析不同数据仓库中的语法语义，自适应对接不同语法类型，完成不同数据库标准和数据库协议之间的对接；数据标准转换模块，用于获取不同数据库中各自所需的数据格式标准和数据结构，根据获取的数据格式标准和数据结构对数据标准进行转换；数据类型转换模块，用于对不同数据类型之间的衔接，把不同的数据类型进行转换后符合各个数据仓库的数据结构。能够有效将多个不同数据类型、不同数据标准和不同数据协议的数据仓库中的数据进行融合和转换，提升了数据利用的效率，同时，实现了不同数据仓库的。