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中文垃圾邮件过滤系统的实现和评估

     

摘要

垃圾邮件是长期以来困扰电子邮件使用者的一个问题,反垃圾邮件技术除了可以抑制垃圾邮件,对反垃圾短信和垃圾VoIP电话等问题也有借鉴意义. 为此,对使用贝叶斯方法过滤垃圾邮件进行了介绍,阐述了中文垃圾邮件过滤系统的实现,并给出了评估结果. 结果表明,在过滤中计算最终概率的特征数目以及用于训练的样本个数都存在某个最优值,当用于训练的样本个数逐渐超过这个最优值时,过滤效果会略微下降并趋于一致.

著录项

  • 来源
    《大连理工大学学报》|2005年第z1期|189-195|共7页
  • 作者

    李星; 田莹; 段海新;

  • 作者单位

    清华大学,新一代网络技术与应用实验室,北京,100084;

    清华大学,新一代网络技术与应用实验室,北京,100084;

    清华大学,信息网络工程研究中心,北京,100084;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP393.098;
  • 关键词

    垃圾邮件; 贝叶斯; 过滤器;

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