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文莉莉; 孙苗; 邬满;
广西壮族自治区药用植物园信息产业办公室;
广西南宁530023;
自然资源部海洋信息技术创新中心;
天津300171;
国家海洋信息中心;
广西壮族自治区海洋研究院;
广西南宁530022;
广西大学电气工程学院;
广西南宁530004;
南宁师范大学北部湾人工智能应技术研究院;
广西南宁530001;
注意力机制; SENet模型; SKNet模型; 区域候选网络; Faster R-CNN模型; 目标检测; 深度学习;
机译:基于多元数据二次分解方法的混合风速预测模型和注意力机制的深度学习算法
机译:基于Faster-RCNN深度学习的手势识别
机译:基于深度学习的图像识别模型剩余石油识别从可视化实验
机译:基于Faster-R-CNN的深度学习在无人机图像中定位玉米流苏
机译:坚固深度学习的卷积经常性神经网络和注意力机制
机译:基于深度学习的面部识别模型研究兄弟识别
机译:利用集成学习改进基于深度学习的RGB-D目标识别模型
机译:基于伴随的Fastex旋风观测目标
机译:基于注意力机制和相关设备的路图象目标检测方法
机译:基于深度学习的面部识别模型真实图像判断的人脸识别系统
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