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许爽; 李淼磊;
大连民族大学 信息与通信工程学院 辽宁 大连116605;
链路预测; 拓扑特征; 特征选择; 最大信息系数;
机译:基于子图模式的道路网络链路预测模型
机译:基于相似的基于正则化潜在特征模型,用于二分网络中的链路预测
机译:基于社交网络链路预测的基于链路预测的更好群落检测联合优化框架
机译:利用卷积神经网络分析基于常见的邻居的子图的链路预测
机译:基于社交网络中子图的链路预测卷积神经网络
机译:基于索引的子图匹配算法(ISMA):使用优化的搜索树在大型网络中进行快速子图枚举
机译:我们开发了一种科学创造力模型,并在稀有疾病领域进行测试。我们的模型基于对Rett综合征的深入案例研究的结果。档案分析,文献计量技术和专家调查与网络分析相结合,以确定最具创造力的科学家。首先,比较生成和组合创造力的替代措施。然后,我们推广了我们的结果,并提出了社会语义网络演化的随机模型。模型预测用多个罕见疾病专业网络进行测试。我们发现,一个领域的专家之间的新的科学合作增强了组合创造力。相反,新手的高入门率与生成创造力负相关。通过扩展这组有用的概念,创造性的科学家获得了中心地位。同时,通过增加科学界的中心地位,科学家们可以复制和推广他们的结果,从而促进科学范式的发展。
机译:链路预测复杂网络的增强共识聚类(开放存取)。
机译:基于期望值最大化的基于网络嵌入的链路预测装置及其方法
机译:基于相机的子图和基于激光的全局图的精度精确定位的特征匹配和对应的精炼以及3D子图定位的精简
机译:使用基于相机的子图和基于LiDAR的全局图进行厘米精确定位的特征匹配和对应关系精简以及3D子图位置精简系统和方法
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