基于贝叶斯Mixed Logit模型的轨道交通统计生命价值评价

摘要

轨道交通统计生命价值是轨道交通安全项目成本效益分析中不可或缺的基础指标.利用参数服从对数正态分布的混合logit模型,构建轨道交通统计生命价值的评价模型;利用意愿选择法和正交试验法设计"出行路径选择"调查问卷,并在大连地区实施交通意向调查获得调查数据;利用贝叶斯估计中的马尔科夫链蒙特卡洛方法对模型进行参数估计,最终获得轨道交通统计生命价值的评估值.研究结果表明:通过对马尔科夫链的收敛性诊断,表明参数服从对数正态分布的ML模型具有较高的精确性;基于贝叶斯估计的轨道交通统计生命价值评估值为508.41万元,评估结果具有合理性.