基于特征脸的Adaboost检测算法与识别应用研究

摘要

随着人工智能理论与技术的发展,人脸检测与识别作为计算机视觉重要的分支,近年来成为学术界研究的重点。研究和实现了Adaboost人脸检测算法和基于特征脸的人脸识别算法。利用结合Adaboost检测器级联的特性,引入基于梯度方向金字塔和支持向量机的人脸分类算法,去除了部分误检测的结果;引入基于肤色模型的分割算法,对人脸区域进行精确定位,并对第二代身份证、Feret人脸数据库以及互联网图片资源进行人脸识别实验。结果表明,算法对正面人脸效果显著,识别速度快,准确率高。