基于Faster-RCNN的民族服饰识别系统的设计与实现

摘要

民族服饰文化是中华民族的瑰宝,民族服饰的辨别对于弘扬民族文化起到了积极的促进作用。在目标识别领域,卷积神经网络具有突出的表现。为辨别传统民族服饰,设计并实现了基于Faster-RCNN算法的民族服饰识别系统。系统实现了白族、苗族和蒙古族服饰的辨识,能够输出目标的分类标签、置信度和位置坐标信息,同时该系统能够对多目标服饰识别。经过测试,识别模型的MAP值为67.88%,达到了更好的民族服饰识别效果。