基于组合模型对云南省昭通市空气质量指数的预测

摘要

基于云南省昭通市近三年空气质量数据建立了多元线性回归、时间序列、随机森林、回归树预测模型,选择预测精度较高的随机森林、回归树模型构建随机森林-回归树组合模型,利用标准差法确定组合模型的权重,通过对昭通市2020年8月空气质量指数进行预测分析,发现组合模型的预测精度较单一模型的高,误差较低,因此该模型可广泛应用于空气质量的预测。