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基于组合模型的云南省卷烟需求预测与结果评价研究

         

摘要

本文提出了一种适合云南烟草行业需求预测的方法体系,构建了优化的回归预测模型和时间序列预测模型,对云南省卷烟需求量进行预测:在数据处理阶段,对价值量指标进行CPI还原;在指标选择阶段,运用时差相关分析和简单相关分析确定宏观经济指标;在模型构建阶段,运用先行两期的宏观经济数据预测当期卷烟销量,并运用最小二乘法计算回归预测模型和时间序列预测模型的权重;在对模型稳定性评价阶段,以建模预测结果的平均相对误差及置信度为基础,构建了一套适合云南卷烟需求预测的模型评判标准,并根据云南实际对模型的稳定性进行评价.

著录项

  • 来源
    《中国烟草学报》 |2019年第1期|93-98|共6页
  • 作者单位

    云南省烟草专卖局(公司);

    信息中心;

    云南省昆明650000;

    云南省烟草专卖局(公司);

    信息中心;

    云南省昆明650000;

    云南省烟草专卖局(公司);

    信息中心;

    云南省昆明650000;

    云南省烟草专卖局(公司);

    卷烟销售管理处;

    云南省昆明650000;

    北京中软国际信息技术有限公司;

    互联网ITS集团MSO中心;

    北京海淀100000;

    北京中软国际信息技术有限公司;

    互联网ITS集团MSO中心;

    北京海淀100000;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    组合模型; 卷烟; 需求预测;

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