伪装语音GFCC与共振峰混合特征的提取与识别

摘要

研究基于混合特征的伪装语音声纹特征提取和识别问题.分析了共振峰及GFCC这两种特征参数的提取方法,针对伪装语音对声纹识别性能的影响,提出从初始语音数据中提取基于共振峰、GFCC及其差分系数的混合特征方法,获得了鲁棒性更强、更具区分特性的说话人特征.通过和常规的基于GFCC特征的识别方法实验分析比较,所提出的基于混合特征参数的声学系统将发声特性与听觉特性结合,可以更好地体现话者的信息,具有更高的识别准确率.