支持向量机的法医学应用

摘要

支持向量机(SVM)因其在高维、非线性数据分类与推测中的出色综合性能表现,已在各个学科领域中得到了广泛应用,国外许多研究者将其应用于法医学研究.目前SVM在法医学分类问题中(如性别判定、种族判定等)得到了广泛的应用并取得较好效果,将SVM与其他数据分析技术结合(如主成分分析法等)有望用于连续变量推断(如死亡时间推断、年龄推断等)问题中.同时,根据不同研究目的,运用恰当的先进数据挖掘与分析技术,可以为大数据背景下法医学研究提供新的思路和方法.