基于CDCPM的维吾尔语非特定人语音识别

摘要

现代维吾尔语语音识别研究尚处于起始阶段,在此介绍了基于中心距离连续概率模型(CDCPM)的维吾尔语非特定人语音识别.CDCPM用中心距离正态(CDN)分布描述模型特征空间,去掉了HMM的状态转移概率矩阵A,对HMM进行了简化和改进.在维吾尔语综合语音库上进行的实验表明:恰当地估计模型状态数和模型混合密度数,当模型数为525个, 模型状态数为16,混合密度数为24,维吾尔语非特定人语音识别首选正识率达到97.90%(集内)和94.76%(集外),取得了较好的识别效果.同时,指出了进一步开展维吾尔语语音识别研究的几个问题.