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金然; 魏强; 王清贤;
信息工程大学信息工程学院,郑州,450002;
分支序列; 恶意代码; 分类; kNN;
机译:利用基于距离的序列编码算法对蛋白质序列进行有效分类的计算技术
机译:非编译APK基于恶意代码分类
机译:可视化特征和基于CNN的恶意代码的同源性分类
机译:通过机器学习考虑序列的改进的恶意代码分类
机译:基于距离的时间序列分类和聚类方法
机译:通过树突状分支模式对神经元进行分类。一种基于高尔基浸渍的成年人脊柱和颅骨体细胞和内脏传入和传出细胞的分类。
机译:表S4:基于分析数据集的不同MOTU之间的平均p距离和内部(对角线)。 EDS,序列之间进化分歧的估计; Nedgs,序列组之间的净进化分歧。 C,D,G,GR,HU,S和SP。与各自的分类名称相对应; N / C,未计算。颜色代码相应的组
机译:mahalanobis基于距离的分类器能够通过使用少量EEG电极识别EEG模式。
机译:利用函数执行序列和使用相同序列的设备对恶意代码进行分类的方法
机译:基于条件分支不对称的恶意代码检测
机译:基于恶意行为信息自动分类恶意代码的方法和装置
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