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王品学; 张绍兵; 成苗; 何莲; 秦小山;
中国科学院成都计算机应用研究所;
中国科学院大学计算机科学与技术学院;
深圳市中钞科信金融科技有限公司;
YOLOv3算法; 硬币; 表面缺陷检测; 可变形卷积; 自适应空间特征融合;
机译:一种有效的表面缺陷检测方法,使用自适应阈值与PSO算法融合的
机译:基于自适应多尺度图像采集和卷积神经网络的表面缺陷检测
机译:基于可变形卷积神经网络的镁合金板的表面缺陷检测方法
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机译:基于关键点密度的区域提议,用于使用具有卷积神经网络特征的区域进行细粒度目标检测和分类。
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机译:空间复用多输入多输出系统中基于星座集分组的自适应QRD-M算法信号检测方法
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