基于视觉显著图的物体检测

摘要

cqvip:提出了一种基于视觉显著图的显著物体检测方法。对自底向上视觉显著图计算模型进行了改进,首先对输入的彩色图片提取强度、颜色、方向三类特征金字塔;增加了轮廓弯曲度的检测,目的是使显著图形状更逼近物体;然后采用"中心—周围"算法得到三类特征图,经归一化后线性合并成最终的视觉显著图;在得到的显著图的基础上,用区域生长算法进行分割,分割的目的是为了能更显著地突出物体的大致轮廓,也减小了物体周围像素对物体的影响,分割后得到阈值化的视觉显著图。最后,对阈值化的显著图进行有效子窗口搜索,从而检测得到显著物体的位置。实验结果表明了所提方法的有效性。