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一种基于数据筛的音频视频连续语音识别系统

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摘要

文中考虑语音的音频和视频双模型特性,建立了一个在噪音环境下的基于音频和视频复合特征的连续语音识别系统.在视频特征提取方面,引入了一种鲁棒性较好的数据筛特征提取方法;在音频和视频集成建模方面,使用多数据流HMM来反映语音的双模型特性.识别实验表明,文中建立的音频视频连续语音识别系统具有很好的抗噪性.

著录项

来源
《计算机应用》|2003年第7期|1-3|共3页
作者
谢磊; I Ravyse; 蒋冬梅; 赵荣椿; H Sahli; W Verhelst; J Cornelis;
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作者单位

西北工业大学,计算机科学与工程系,陕西,西安,710072;

布鲁塞尔自由大学,电子与信息处理系,比利时,布鲁塞尔,B-1050;

西北工业大学,计算机科学与工程系,陕西,西安,710072;

西北工业大学,计算机科学与工程系,陕西,西安,710072;

布鲁塞尔自由大学,电子与信息处理系,比利时,布鲁塞尔,B-1050;

布鲁塞尔自由大学,电子与信息处理系,比利时,布鲁塞尔,B-1050;

布鲁塞尔自由大学,电子与信息处理系,比利时,布鲁塞尔,B-1050;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类调制理论;
关键词
语音识别; 音频视频; 连续语音识别; 数据筛; 多数据流HMM;

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