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RBF-LBF串联神经网络的分类应用及其学习算法

         

摘要

提出了RBF-LBF串联网络结构、核函数个数、位置与宽度优化算法.提出了网络中核函数的分裂合并规则,在学习过程中将样本的类别信息作为指导信息,根据样本分布情况自动确定核函数个数、中心和宽度.实验表明,本方法具有分类精度高、不易陷入局部最小点的优点.

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