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基于关联度函数的决策树分类算法

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摘要

为了克服决策树算法中普遍存在的多值偏向问题,提出了一种新的基于关联度函数的决策树算法--AF算法,并从理论上分析了它克服多值偏向的原理.通过实验发现,与ID3算法比较,AF算法不仅克服了多值偏向问题,而且保持了较高的分类正确率.

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来源
《计算机应用》|2005年第11期|2655-2657|共3页
作者
韩松来; 张辉; 周华平;
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作者单位

国防科学技术大学,机电工程与自动化学院,湖南,长沙,410073;

国防科学技术大学,机电工程与自动化学院,湖南,长沙,410073;

国防科学技术大学,机电工程与自动化学院,湖南,长沙,410073;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
决策树; 多值偏向; 关联度函数; ID3;

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