ID3

摘要： 针对网络教学过程中教师无法把握学生学习状态的问题,使用决策树分类中较经典的ID3算法为主要研究方法,以优慕课教学资源平台为数据源,经过特征选取和数据处理,建立学习效果预测模型.该实验对在线学习效果预测准确率为80%,并提取影响学习效果的主要属性特征,使教师在网络教学过程中及时了解学生的学习情况,进而调整教学方法或者做个性化辅导,提高网络教学的质量.

摘要： 经典的C4.5算法的出现,即是对ID3算法的改进,它在ID3算法的基础上进行数据的处理分析,保留了ID3算法的大多优点,而且在预测变量的处理分析技术方面都有了很大的进步,这种算法的出现可以解决决策树数集分类问题.本文在对决策树算法进行钻研,在天气数据集上,编写代码并利用ID3算法和C4.5算法生成决策树,并对树的模型进行分析.从结果来看,采用C4.5算法构建的决策树具有较高的数据准确率,更接近实际情况.

摘要： 经典的C4.5算法的出现,即是对ID3算法的改进,它在ID3算法的基础上进行数据的处理分析,保留了ID3算法的大多优点,而且在预测变量的处理分析技术方面都有了很大的进步,这种算法的出现可以解决决策树数集分类问题。本文在对决策树算法进行钻研,在天气数据集上,编写代码并利用ID3算法和C4.5算法生成决策树,并对树的模型进行分析。从结果来看,采用C4.5算法构建的决策树具有较高的数据准确率,更接近实际情况。

摘要： 在大数据时代,医院记录了越来越多与病人相关的临床信息,这些信息数据对医生来说具有较高的潜在价值.本文首先使用Python爬虫技术对北京市电子病历共享平台近一年来感冒和流感患者的所有病症数据进行提取并保存在Excel中;其次,进行降维处理,提取出可以直接判断感冒和流感两种疾病的特征属性;再次,利用决策树算法ID3、Pandas和Sklearn算法对这些数据直接建立预测模型;最后,使用Graphviz工具将模型可视化.本文直接展示了这两种相似疾病的主要病症及其关联,为医生和病人及时区分感冒和流感并加以治疗提供了有效的帮助.

摘要： 大众ID家族在中国市场正品发力,ID3因市场战略原因暂时并未引进,ID4作为首款诞生于MEB平台的全新一代纯电动车身负重任,所以大众对这款平给予厚望,从公布的价格来看也是诚意满满。

摘要： 软件定义网络(SDN)作为一种新的网络模式,可以使执行转发与控制决策分离,它的出现极大简化了网络控制与管理,具有广泛的应用前景.为了降低时间延迟,使用户在突然进行大量数据传输时能够快速发送数据,减少时间和能源的浪费,故需在时间延迟突增前进行交换机动态切换.为优化系统,文中设计一种预测模型.首先提出测试方法并选择配置参数进行测试,采集时间延迟数据,其次采用探索性数据分析对数据可视化并剔除异常值,选取合适的数据并计算各变量与时间延迟的相关性,最后使用ID3算法建立预测模型.结果证明,所提预测模型为系统优化和数据网络能耗减少提供了有效的帮助.

摘要： 针对网络教学过程中教师无法把握学生学习状态的问题,使用决策树分类中较经典的ID3算法为主要研究方法,以优慕课教学资源平台为数据源,经过特征选取和数据处理,建立学习效果预测模型.该实验对在线学习效果预测准确率为80％,并提取影响学习效果的主要属性特征,使教师在网络教学过程中及时了解学生的学习情况,进而调整教学方法或者做个性化辅导,提高网络教学的质量.

摘要： 人工控制决策方式已经难以适应现代铝电解生产要求,知识自动化是实现铝电解槽寻优决策的必由之路,铝电解生产系列中数百台电解槽会产生海量的结构化生产数据,蕴含有丰富的知识。通过与人工决策的非结构化经验知识进行整合,可实现基于生产大数据的知识自动获取和数据-知识集成控制。文中提出一种改进的ID3算法,应用回归分析计算各条件属性影响出铝量的权重,对铝电解数据库中包含的出铝量专家知识和经验进行知识表示和自动推理,算法采用Python语言实现,从而生成出铝量决策规则,辅助工艺管理人员做出科学判断,提高生产智能管理水平。

摘要： 目的:通过构建Id3-Gdf9条件性敲除(CKO)小鼠并研究雌性小鼠的表型,从而确定分化抑制因子3(inhibitor of differentiotion3,Id3)对雌性小鼠生育能力的影响.方法:通过交配繁殖获得Id3-Gdf9 CKO小鼠,以HE染色、卵泡计数对CKO小鼠卵巢中的卵泡发育情况进行检测,以卵母细胞体外成熟实验和体外超排实验对卵母细胞的体外成熟进行检测,通过交配实验对生育力进行检测.结果:qPCR、Western blot结果显示卵母细胞中Id3被成功敲除;对3、8周小鼠卵巢进行HE染色并对各级卵泡进行计数,结果表明CKO小鼠中各级卵泡发育正常;卵母细胞体外成熟以及体外超排实验显示CKO小鼠中卵母细胞体外成熟正常;交配实验表明CKO小鼠生育能力正常.结论:在正常饲养条件下,条件性敲除Id3不影响正常卵泡的发育以及雌性小鼠的生育能力.

摘要： 本发明涉及一种制备1，3，5-三乙基-2，4，6-三氢-2，4，6-三乙基氨基-1，3，5-三氮杂-2，4，6-三硅代环己烷的方法，其中三氯硅烷与乙胺在溶剂中反应。

摘要： 本发明揭示了三维指示方法。在本发明的三维指示方法中，根据在预定的检测面上使用输入笔的笔尖进行了指示时的指示位置的二维坐标、以及对前述输入笔的笔尖施加的压力即笔压或者进行了持续指示的时间或前述输入笔具有的操作单元的操作，指示表现在显示装置上的三维空间内的期望点。并且，在本发明的三维指示方法中，根据前述输入笔的笔尖或者进行了持续指示的时间或前述输入笔具有的操作单元的操作，使显示在前述三维空间内的三维指针的深度方向的坐标变化来显示在显示装置上。

摘要： 用于制备锗‑硅‑层(Ge‑Si)或作为甲硅烷基团(SiH

摘要： 向粉末床照射波束来进行层叠造型的三维层叠造型装置的施工异常检测系统，基于粉末床的表面形状的测定结果，在满足粉末床的相对于基准位置的平均高度从第一规定范围脱离的第一条件、以及粉末床的高度的偏差从第二规定范围脱离的第二条件中的至少一者的情况下，判定为发生了粉末床的铺设异常。

摘要： 本发明涉及一种制备1，3，5-三乙基-2，4，6-三氢-2，4，6-三乙基氨基-1，3，5-三氮杂-2，4，6-三硅代环己烷的方法，其中三氯硅烷与乙胺在溶剂中反应。

摘要： 三维数据编码方法对分别位于多个区域中的某一个区域的多个三维点按每个区域进行编码(S9401)，生成连接信息，该连接信息是基于多个区域中的规定的区域与多个区域中的规定的区域以外的多个其他区域的关系而生成的，且包含(i)表示固有地分配给多个区域的每一个的值的瓦片信息、以及(ii)通过瓦片信息表示规定的区域与其他区域具有关联性的关联信息(S9402)，生成包含所生成的连接信息和被编码的多个三维点的比特流(S9403)。

摘要： 三维数据编码方法决定将表示三维点群的点群数据分割为多个时的分割数据单位、和分割前的点群数据单位中的至少一方的编码后的编码数据的第1最大比特数(S9681)，通过以满足所决定的第1最大比特数的方式对分割点群数据而成的多个分割数据或分割前的点群数据进行编码，从而生成比特流(S9682)，比特流包含表示第1最大比特数的第1比特数信息。

摘要： 一种对具有层级结构的多个三维点进行编码的三维数据编码方法，使用第1三维点的周围的1个以上的第2三维点的第2位置信息，设定用于计算第1三维点的第1位置信息的预测值的2个以上的预测模式中的1个预测模式(S9781)；计算被设定的预测模式的预测值(S9782)；计算作为第1位置信息与计算出的预测值的差分的预测残差(S9783)；生成包含被设定的预测模式和预测残差的第1比特流(S9784)；在设定中，基于第1三维点的层级结构的深度，设定预测模式。

摘要： 使用参数对多个三维点的多个属性信息进行编码(S9241)，生成包含被编码的多个属性信息以及参数的比特流(S9242)，多个属性信息分别属于1个以上的阶层中的某一个且属于1个以上的区域中的某一个，参数根据成为编码的对象的属性信息所属的阶层以及区域来确定，比特流中包含的参数包含规定的基准值、按每个阶层确定的第1差分值、以及按每个区域确定的第2差分值。

摘要： 一种三维数据编码方法，判定多个第1节点中包含的有效节点的数量即第1有效节点数是否为预先确定的第1阈值以上，所述多个第1节点属于点群数据中包含的多个三维点的N(N为2以上的整数)叉树结构中的对象节点的上位层，所述有效节点是包含有三维点的节点(S9541)，在第1有效节点数为第1阈值以上的情况下(S9541的“是”)，对对象节点的属性信息进行第1编码，所述第1编码包含使用了多个第2节点的预测处理，所述多个第2节点包含对象节点的父节点，并且与父节点属于同一阶层(S9542)，在第1有效节点数小于第1阈值的情况下(S9541的“否”)，对对象节点的属性信息进行第2编码，所述第2编码不包含使用了多个第2节点的预测处理(S9543)。