一种新的基于二叉树的SVM多类分类方法

摘要

介绍了几种常用的支持向量机多类分类方法,分析其存在的问题及缺点.提出了一种基于二叉树的支持向量机多类分类方法(BT-SVM),并将基于核的自组织映射引入进行聚类.结果表明,采用该方法进行多类分类比1-v-r SVMs和1-v-1 SVMs具有更高的分类精度.