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蒋伟贞; 陶宏才;
暨南大学;
信息科学技术学院;
广东;
广州;
510084;
西南交通大学;
信息科学与技术学院;
四川;
成都;
610031;
文本自动分类; 特征选择; 向量空间模型; 朴素贝叶斯; 分辨力;
机译:基于类别间和类别内综合测量的新特征选择用于文本分类
机译:基于分类的中文文本分类特征选择算法
机译:基于两阶段马尔可夫毯的文本分类特征选择算法
机译:基于类别的文本分类特征选择算法
机译:用于文本分类的特征选择算法的研究。
机译:使用特征提取和特征选择算法构建基于EEG / HRV索引的情绪估计模型
机译:文本分类的特征选择算法研究
机译:基于文本案例分类的粗糙集特征选择算法。
机译:自动归纳的基于类别的收缩特征,用于文本分类
机译:类别确定装置和方法,包括一个特征空间,该特征空间包含一个封闭区域,用于基于目标在特征空间中相对于该封闭区域的位置来确定目标的类别
机译:运动类别及其特征水平确定方法,涉及基于图示功能为每个预定运动类别确定特征水平
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