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基于分形维数的阈值选取方法

         
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摘要

普通的阈值选取方法只注重图像的灰度信息,而很少考虑图像的空间信息.分形维数能很好地反映一幅图像的空间信息,在图像的处理与分析中得到了很好的应用.提出了一种基于分形维数的图像阈值选取方法,实验证明对于灰度图像的阈值选取具有很好的实用效果.

著录项

  • 来源
    《计算机应用》 |2005年第11期|2598-25992603|共3页
  • 作者

    李庆峰; 付忠良; 粟伟;

  • 作者单位

    中国科学院;

    成都计算机应用研究所;

    四川;

    成都;

    610041;

    中国科学院;

    成都计算机应用研究所;

    四川;

    成都;

    610041;

    中国科学院;

    成都计算机应用研究所;

    四川;

    成都;

    610041;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP391.41;
  • 关键词

    分形; 阈值; 分维数; 盒维数;

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