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余璟明; 何希琼; 程冬爱;
中国科学院;
成都计算机应用研究所;
四川;
成都;
610041;
时间序列; 离散小波变换; 特征提取; 趋势预测;
机译:多层感知器神经网络的离散小波变换和基于S变换的时间序列数据挖掘
机译:使用最大重叠离散小波变换和基于数据挖掘的分类器对电能质量扰动进行定位和分类 ? ce: sup> ce:cross-ref>
机译:基于离散小波变换分解的时间序列预测的受限Boltzmann机有色和人工神经网络模型
机译:使用最大重叠离散小波变换和基于数据挖掘的电能质量扰动的本地化和分类
机译:利用离散小波变换分解春季时间序列,以表征裂隙含水层,并利用人工神经网络进行水文预报。
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机译:基于子像素图像配准的基于冗余离散小波变换的超分辨率
机译:基于彩色描述符和离散小波变换的基于内容的图像搜索系统及方法
机译:使用二维离散小波变换(2D-DWT)和三维离散余弦变换(3D-DCT)和离散分数阶随机变换(DFRNT)的二维域进行视频取证标记的方法及其前瞻性在法证生成器中通过量化方法进入双频域和DFRTN变换平面
机译:基于离散的小波变换的生成系统和方法
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