一种基于免疫原理的入侵检测方法

摘要

针对传统入侵检测技术的一些缺陷,提出一种基于免疫原理的入侵检测方法。该方法通过“自体”和“非自体”两次刺激对数据进行分类,并利用反馈机制使系统进行自我调整,以适应网络状态的变化。实验结果表明,该方法可以较好地区分正常和异常的网络数据,需要较少的协同刺激,具有较好的自适应性。