首页> 中文期刊>计算机应用 >基于相似性和新奇度从音乐中提取代表性摘录

基于相似性和新奇度从音乐中提取代表性摘录

     

摘要

提出了基于相似性和新奇度提取音乐代表性摘录的方法.最大化片段与整个作品的相似性来找到最相似的摘录,最大化片段的新奇度来找到意义最丰富的摘录,并把这两个参数结合起来寻找最具代表性的摘录,同时引入数学形态滤波对音频信号预处理,消除信号中的非主要分量.实验结果表明,该方法能够找到重要的最具代表性的摘录,并且对音乐源只作了很少的假设.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号