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胡宇舟; 王雷; 顾学道;
天津大学管理学院;
天津300072;
清华大学计算机科学与技术博士后流动站;
北京100084;
深圳市现代计算机有限有公司博士后科研工作站;
广东深圳518057;
路径测试; 测试数据自动生成; 谓词切片; 线性逼近; 分支函数极小化;
机译:使用遗传算法自动生成用于分支测试的测试数据:使用分支顺序,内存和精英的改进方法
机译:遗传算法在分支覆盖测试中自动生成测试数据的文献综述
机译:使用增量遗传算法自动生成用于分支测试的测试数据
机译:基于分支距离函数的基于遗传算法的路径测试数据实验研究
机译:自动生成测试数据,旨在覆盖使用C / C ++语言编写的软件的各个分支。
机译:基于外部逼近的确定性全局优化算法用于非线性动态生物系统的参数估计
机译:使用启发式技术根据设计规范生成软件测试数据。在自动生成软件测试数据和测试代码中探索UML状态机图和基于GA的启发式技术。
机译:非线性系统的分层逐次逼近算法:第二部分。基于Costate协调的算法
机译:定点算法中使用有限阶多项式的非线性函数逼近
机译:识别和抑制振荡或旋转不规则的方法包括使用非线性函数逼近的智能方法(例如,线性函数近似)来识别振荡曲线。神经元网
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