基于Web页面平均质量的Web搜索模型和优化算法

摘要

针对Web搜索引擎的特点,提出了一种基于量子遗传克隆挖掘(QGCMA)的搜索策略.该算法将用户的查询描述为Web页面的平均质量,并通过克隆,变异,交叉的操作获取具有高亲和度的抗体(Web页面).通过实验结果分析得出,在Web搜索中该方法比标准的遗传算法(GA)具有较明显的优势.