融合多特征的新闻故事自动分割

摘要

新闻视频是由一系列的新闻故事构成的,准确地对新闻故事进行探测与分割将对新闻视频的自动检索与语义的理解产生重要作用.通过对新闻视频的结构特征进行分析,提出了融合静音、镜头切变、主持人特征和文本信息等多种特征的新闻故事探测与分割的方法.通过对不同的新闻视频进行实验,获得了平均95.2%的探测准确率.实验证明,提出的方法能够较好地解决新闻故事分割的任务.