基于遗传算法和BP神经网络的城区中长期电力负荷预测与分析

摘要

由于产业结构的调整、居民消费能力消费结构的变化和市场化等因素的影响,城区中长期电力负荷预测具有相当的难度.建立一个基于遗传算法和BP算法相结合的神经网络预测模型,以南昌市为例做实证,并与传统BP神经网络和模拟退火预测结果做对比,验证了该模型的准确性.最后对城区未来十几年的基本用电负荷进行了预测和分析.