基于个性化本体的图像语义标注和检索

摘要

针对目前图像检索系统较难实现语义检索的问题,提出了一种新的以本体为核心的图像语义标注和检索模型.构建个性化本体描述图像语义,继而提取基于概念集的图像语义特征并利用本体中"Is-A"关系设计相似性度量方法最终实现语义扩展检索.其难点在于顶级本体向个性化本体进化,以及基于概念集和"Is-A"关系实现语义相似度量的方法.通过系统的初步实现与相关实验的验证,该模型的检索准确度可达88.6%,明显高于传统的基于关键字和基于通用本体的图像检索,实现了图像智能检索功能.