改进的边界区分脉冲噪声检测方法

摘要

针对边界区分噪声检测(BDND)方法对随机脉冲噪声的漏检数较大的不足,借鉴其排序和两级检测的思想,提出了局部灰度密度的噪声检测方法.在9×9和5×5两级窗口分别计算中心点的加权灰度密度得到两个灰度密度图,对窗口内密度升序排列查找密度突变点,若中心点在两个序列突变点左侧,则初步判定为噪声.对于初步噪声,进一步根据5×5窗口中的4个方向差值降低错检.测试表明:512×512图像添加10％至50％的随机脉冲噪声,lena的错检数和漏检数分别在1500 ～2500、4800～23000的范围内,Boat的错检数和漏检数分别在4200 ～5400、5200～25000.随着噪声密度的增加,错检数稳定在较低值,漏检数保持在理论上的低值,优于BDND和DWM方法.