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图像检索中一种有效的SVM相关反馈算法

     

摘要

提出受限随机选择方法.首先对图像进行相似性排序;然后使用一个阈值限定随机选择的范围;最后在该范围内进行划分,在子范围内通过随机选择来扩大训练样本,较好地解决了小样本问题.另外,动态计算多个SVM分类器的权值,融合分类结果,较好地解决了相关反馈过程中用户的不同喜好问题.实验结果表明了该方法的有效性.

著录项

  • 来源
    《计算机辅助设计与图形学学报》|2007年第4期|535-540|共6页
  • 作者单位

    中国科学院计算技术研究所虚拟现实技术实验室,北京,100080;

    中国科学院研究生院,北京,100049;

    中国科学院计算技术研究所虚拟现实技术实验室,北京,100080;

    中国科学院研究生院,北京,100049;

    中国科学院计算技术研究所虚拟现实技术实验室,北京,100080;

    中国科学院计算技术研究所虚拟现实技术实验室,北京,100080;

    中国科学院计算技术研究所虚拟现实技术实验室,北京,100080;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 信息处理(信息加工);
  • 关键词

    受限随机选择; SVM; 相关反馈; 融合;

  • 入库时间 2022-09-01 14:01:44

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