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一种自适应非均匀性校正算法

         

摘要

针对神经网络非均匀性校正算法(NN-NUC)存在的鬼影问题,分析了其形成的机理,提出一种自适应非均匀性校正算法.首先设计了一个去噪保边的高斯低通-三边联合滤波器;然后采用该滤波器取代NN-NUC算法的均值滤波器获取期望图像,以减少边缘像素估计误差,达到抑制鬼影的目的.采用仿真和实际红外图像序列进行实验的结果表明,该算法在有效地抑制鬼影的同时获得了较好的非均匀性校正效果.

著录项

  • 来源
    《计算机辅助设计与图形学学报》 |2016年第1期|138-145|共8页
  • 作者单位

    中国科学院沈阳自动化研究所光电信息技术研究室 沈阳 110016;

    中国科学院大学 北京 100049;

    中国科学院光电信息处理重点实验室 沈阳 110016;

    中国科学院沈阳自动化研究所光电信息技术研究室 沈阳 110016;

    中国科学院光电信息处理重点实验室 沈阳 110016;

    中国科学院沈阳自动化研究所光电信息技术研究室 沈阳 110016;

    中国科学院光电信息处理重点实验室 沈阳 110016;

    中国科学院沈阳自动化研究所光电信息技术研究室 沈阳 110016;

    中国科学院大学 北京 100049;

    中国科学院光电信息处理重点实验室 沈阳 110016;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 红外探测、红外探测器;
  • 关键词

    非均匀性校正; 神经网络; 鬼影; 三边滤波;

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