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鬼影

鬼影的相关文献在1983年到2022年内共计341篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、轻工业、手工业、无线电电子学、电信技术 等领域,其中期刊论文176篇、会议论文2篇、专利文献163篇;相关期刊116种,包括红外与毫米波学报、激光与红外、计算机工程等; 相关会议2种,包括第五届全军肝胆外科、第二届全军器官移植、第一届全军实验外科联合学术会议、中国宇航学会'99导弹航天器发射技术研讨会等;鬼影的相关文献由688位作者贡献,包括瞿中、王旭、唐仁介等。

鬼影—发文量

期刊论文>

论文:176 占比:51.61%

会议论文>

论文:2 占比:0.59%

专利文献>

论文:163 占比:47.80%

总计:341篇

鬼影—发文趋势图

鬼影

-研究学者

  • 瞿中
  • 王旭
  • 唐仁介
  • 易子川
  • 于佳
  • 冯华君
  • 刘钦
  • 周国富
  • 周国清
  • 宋强
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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    • 张萌; 侯宏录; 苏炜; 涂柯
    • 摘要: 针对ViBe运动目标检测算法在复杂背景下出现鬼影和鲁棒性低等问题,文中提出一种基于边缘梯度特征的自适应阈值改进算法。通过计算当前帧图像背景复杂度,自适应调整阈值R,提取前景目标;建立前景区域与运动区域的边缘梯度模型,通过判断模型之间的相似度,消除鬼影区域。经对采集的3个设定视频场景进行实验验证,结果表明,该算法对复杂场景运动目标检测有较强的适应性,可有效剔除鬼影。对比其他算法,本文算法的调和平均值F1提高了23.52%,召回率提高了17.1%,提升了运动目标检测的准确度和完整度。
    • 陈从平; 江高勇; 张力; 凌阳; 郁春明; 闫焕章; 张屹
    • 摘要: 针对经典视觉背景提取算法因初始帧存在运动目标易产生鬼影以及对扰动背景适应性差的问题,提出一种改进ViBe算法;利用改进三帧差分法和最小外接矩形定位初始帧运动目标,并通过局部初始化的方法进行鬼影抑制;在背景模型初始化阶段,定义灰度相似函数从时域和空域信息中中等比例选取像素点建立背景模型,增强背景模型的鲁棒性;在前景检测检测阶段,通过平均差法衡量样本集合的离散度,构建自适应分割阈值代替原有的固定分割阈值以适应背景扰动;实验表明,改进算法可以有效抑制鬼影产生并且提高算法在扰动背景下的适应性和检测准确度。
    • 唐悦; 吴戈
    • 摘要: 传统的ViBe算法在目标检测中是比较常用的检测算法,该算法因为便于实现、运算效率高等优点在运动目标检测方面得到了广泛的应用.但是传统的ViBe算法在分离前背景时经常出现"鬼影现象".针对以上问题提出了一种基于灰度投影运动估计的ViBe改进算法,首先用三帧差分法和ViBe算法对运动目标进行了实时检测,分离了前背景后,发现由于背景发生变化时对检测的前景目标图像有误检现象,为了去除运动背景的影响,采用了灰度投影运动估计的方法,用于估计两帧图像的平移参数和缩放参数,并选取一个参照帧的背景图像作为参考,最后根据将运动参数映射到当前输入的背景图像中,实现了背景的补偿,得到了真实的背景图像.实验结果表明,本文算法在对运动区域的目标进行检测时可避免鬼影、抗动态背景模型干扰等方面有很好的优势,并可以准确的在动态背景下检测出运动目标的位置信息.
    • 摘要: 有一种游戏,让你后背发凉,汗毛倒竖,但又令你欲罢不能。幽暗的氛围,突然出现的鬼影,细思恐极的故事……准备好惊声尖叫了吗?探灵眼见未必真适用平台:iOS、Android怒删指数:5%黏人度:95%平均消耗时间:45分钟林凌和王觉是一个初创视频工作室成员,一次偶然的机会,他们拍摄到了神秘的红衣鬼影。视频上传网络后一夜爆红,而鬼影也随之缠上了他们。同时找上门的还有邀请他们拍摄民俗宣传片的山村老板大金,以及表明熟悉红衣女鬼的年轻女孩天下。
    • 涂伟强; 李炎炎; 龙伟; 陈金戈; 丁伟
    • 摘要: 针对ViBe(Visual Background extractor)算法在目标检测过程中易产生鬼影问题和检测目标不完整问题,从ViBe算法处理过程的主要阶段出发,提出一种全新的ViBe目标检测算法.首先,在模型初始化阶段,利用前m帧视频序列对应像素点的均值构建背景模型,同时将原算法的8邻域改为24邻域进行样本选取以及动态调整匹配半径;然后,在目标检测阶段,引入最大类间方差法来计算当前图像帧的最佳分割阈值,进而对前景像素进行二次判别;其次,在背景模型更新阶段,根据背景变化快慢程度动态地调整更新因子;最后,对获得的前景图像进行形态学处理得到最终的前景目标.实验结果表明,改进后的ViBe算法使鬼影问题得到有效解决,目标检测的准确度和完整度也有大幅提高.
    • 陈权; 黄俊; 徐访
    • 摘要: 针对传统视觉背景提取算法(visual background extraction algorithm,ViBe)在室内监控条件下容易产生"鬼影"现象以及阴影难以消除的问题,提出一种针对人物室内活动的改进ViBe算法.针对容易引入"鬼影"现象,采用一种外接矩形像素直方图的方法,利用运动目标区域直方图与邻域背景区域直方图相似度匹配,快速检测"鬼影"现象,设置鬼影点像素值并参与背景模型更新,从而快速消除"鬼影"现象.针对阴影难以消除的问题,采用YCbCr颜色空间与混合高斯阴影模型相结合的方法共同确定阴影区域,从而解决阴影问题.仿真结果表明,相较于传统的ViBe算法,本文算法能够有效的消除"鬼影"现象,解决阴影问题,运动目标检测的准确性也得到了有效提高.
    • 许国梁; 周航; 袁良友
    • 摘要: 若在建模时存在目标,部分目标像素会进入背景模型,会在检测时产生"鬼影".为了有效抑制"鬼影",提出一种利用混合高斯和拓扑结构(Gaussian mixture model and topological structure,GMMT)的人体"鬼影"抑制算法.算法分为两个阶段,背景建模阶段采用双通道建模,通道一利用混合高斯模型进行预检测,接着利用拓扑结构将分散的人体目标连接获得完整的目标并取其外接矩形,然后将矩形外的像素加入背景模型,经过多帧的建模得到空背景;通道二使用多帧平均法计算背景模型.通过设置建模帧数的阈值T选择建模方式,若建模帧数小于T则使用通道一建模,否则使用双通道联合建模.目标检测阶段利用改进的背景差分法实现人体分割并进一步消除"鬼影".经过测试,GMMT在建模阶段存在目标的情况下可有效地抑制"鬼影".
    • 陆泊帆; 何立风; 周广彬; 袁朴; 苏亮亮
    • 摘要: 针对目前基于背景建模的前景提取算法在复杂场景中误检率高以及鬼影融入背景模型慢等问题,提出一种复杂场景下自适应视频前景提取算法.在前景检测阶段,利用背景模型中样本之间最小欧氏距离的均值衡量背景动态波动程度,自适应调整像素点的半径阈值,从而抑制在光线变化、树叶晃动等场景中产生的拖影和噪声点;在更新背景模型阶段,根据物体的运动速度自适应选择一次更新背景模型中样本个数,加快因首帧存在运动目标和物体运动状态变更而产生的鬼影融入背景模型.实验表明,相比其他代表性算法,改进算法在加快鬼影融入背景模型和抑制背景动态干扰方面均有较好的表现,且提升了准确率和召回率,降低了假正率.
    • 梁恩泽; 李宏刚; 杜双
    • 摘要: 全景视频是未来复杂机场可视化管控的重要手段.面向复杂机场大视场全景视频的特殊场景,针对全景拼接存在的移动目标(飞机、特种车辆等)过缝产生的鬼影问题进行分析,提出一种大视场全景视频拼缝优化方法.该方法根据相邻视频图像的重叠情况、色彩差异等因素寻找最佳缝合线,并对机场全景视频中的运动目标(飞机、特种车辆等)过缝产生鬼影问题进行优化处理.实验结果表明,该方法可以有效优化复杂机场全景视频中的拼缝并对各类飞机、特种车辆等运动物体产生的鬼影进行抑制.
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