IRS辅助的认知反向散射通信网络性能增强方案

摘要

为解决认知无线电网络(CRN)的可持续供电问题和改善其通信效率,面向Overlay场景,提出了智能反射面(IRS)辅助的高效多模式融合传输方案.特别地,次发射机(ST)可以在反向散射通信(BackCom)和收集再传输(HTT)模式间切换,IRS被用以提升ST的能量采集、信息被动反射和信息主动传输效率.为了最大化系统和速率,定义了关于IRS相移、时隙调度和发射功率的联合优化问题.由于所定义的问题是非凸的,因此通过设计基于块坐标下降(BCD)的迭代优化算法获得了次优解.仿真结果表明,相较于参照方案,所提方案最多可将系统和速率提高200％.