OFDM中一种有效的基于分段非线性压扩的PAPR抑制算法

摘要

针对正交频分复用(OFDM)系统中峰均比(PAPR)较大的问题,提出了一种基于通用瑞利和三角分布相结合的分段非线性压扩算法.对于幅度较小的信号,该算法不对其进行处理.对于幅度较大的信号,该算法将其幅度对应的概率密度函数从瑞利分布改为三角函数分布.该算法可以在有效降低OFDM信号的PAPR的前提下,确保OFDM信号样点的误比特率性能和功率谱密度性能.仿真结果表明,在相同的峰均比限制条件下,与参考文献的算法相比,所提算法误比特率更低,带外泄露功率更低.