基于利益相关视角的多维QoS云资源调度方法

摘要

基于云用户和云服务提供商的利益相关视角,以低计算成本(如能耗、经济成本和系统可用性等)满足云用户高QoS需求(如任务执行时间和任务最终完成时间),设计多维QoS云计算体系结构,构建多维QoS云资源调度模型,面向二级云资源调度,提出采用多重Greedy算法思想的MQoS云资源调度算法.实验结果表明,在具有无后效性的4种云计算应用场景下,MQoS云资源调度算法相比FIFO云资源调度算法、M2EC多维能耗虚拟机调度算法,其多维QoS度总体提升206.42％～228.99％、34.26％～56.93％,其云数据中心负载均衡差平均总体降低0.48～0.49、0.20～0.27.