多类分类优化模块神经网络学习算法

摘要

针对音素识别中Waibel模块网络训练时间长,Anand模块网络难以扩展新样本类的缺陷,本文提出一种优化模块网络结构,使模块网络数量和训练时间均小于Anand模块网络,它保留了Waibel模块网络的优点,易于扩展新的辅音类,可单独对每一模块进行训练,且使训练时间只有Waibel模块网络的1/3,而识别性能基本相同.