基于MAP的多态自适应NEMO模型

高天寒; 郭楠; 赵宏

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为实现对移动网络(NEMO)的高效支持,提出了基于MAP的多态自适应NEMO模型,根据节点组成情况将NEMO分为三种状态:稳态、亚稳态、活跃态,结合移动IPv6、MAP及前缀绑定更新实现对三态的自适应支持,并设计多态NEMO通信优化算法对NEMO与外界的通信过程进行优化,提高了NEMO的整体通信效率.

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来源
《通信学报》 |2004年第3期|65-72|共8页
作者
高天寒; 郭楠; 赵宏;
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作者单位

东北大学,软件中心,辽宁,沈阳,110004;

东北大学,软件中心,辽宁,沈阳,110004;

东北大学,软件中心,辽宁,沈阳,110004;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络 ;
关键词
移动网络 ; 移动IPv6 ; 移动锚点; 前缀绑定更新; 多态NEMO通信优化算法;

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