利用确定性信道盲估计改善DFE均衡器的收敛特性

摘要

针对一种全盲的判决反馈均衡器(DFE)进行研究,它对快速时变信道的均衡非常有效.利用基于二阶统计量(SOS)的子空间法来得到关于信道系数的确定性估计,然后利用这个估计值求出DFE抽头系数在MMSE意义上的最优解,以此进行DFE的初始化.相比传统的利用周期性训练序列初始化DFE的方法,文章提出的方法不仅节省了带宽资源,而且对于信道的突发性时变能够自适应地重新初始化,从而避免了DFE均衡器的病态收敛.