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基于量子遗传算法的传感器网络拓扑结构控制

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目前传感器网络的应用有2个趋势:支持多业务和提供服务质量保障.出于低耗能、高连通性等目的,对网络的拓扑结构进行控制较为关键.对此进行了研究,提出了基于量子遗传算法的网络拓扑结构控制解决方案.仿真实验表明量子遗传算法在求解性能上优于常规遗传算法,达到了低耗能和高连通性的目标.

著录项

来源
《通信学报》 |2006年第12期|1-5|共5页
作者
孙力娟; 郭剑; 陆凯; 王汝传;
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作者单位

南京邮电大学,计算机学院,江苏,南京,210003;

南京邮电大学,计算机学院,江苏,南京,210003;

南京邮电大学,计算机学院,江苏,南京,210003;

南京邮电大学,计算机学院,江苏,南京,210003;

南京大学,计算机软件新技术国家重点实验室,江苏,南京,210093;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类无线通信 ;
关键词
传感器网络 ; 拓扑结构控制; 功率控制 ; 遗传算法; 量子遗传算法 ;

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